Ultima modifica: September 18, 2022 9:43 AM Primo Abbozzo: September 16, 2022 9:52 AM Studi Personali: Yes

Elementi di ripasso

Measure Theory

Introduzione

Requirements of the measure function

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Vorremmo cercare di estendere il concetto di misurabilità a gruppi molto più ampi di un singolo intervallo, vorrei creare una funzione che sia in grado di misurare degli insiemi. *su vedrà che sono impossibili).

Impossibilità di questi requirements (assurdo)

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Costruzione dell’insieme di interesse

Consideriamo la classe di equivalenza definita come in immagine, mi costruisco (credo si chiami cosets) in quel modo, prendendo le classi di equivalenza, posso dire che questo lambda non è numerabile, perché se lo fosse ogni elemento di R sarebbe rappresentabile con lambda e un pezzo di X (ad esempio .

Allora mi costruisco definito con assioma della scelta prendendo un singolo elemento in ogni classe di equivalenza. È chiaro che questo insieme così creato sia innumerabile.

Inoltre lo creo in modo che , credo sia abbastanza intuitivo vedere che c’è sempre un elemento compreso, quindi basta traslare.

Ora vado a utilizzare la regola 2, ossia invarianza per traslazione.

Supponiamo che l’intersezione non sia vuota, allora , ossia ho che l’uguaglianza dalla relazione di equivalenza deriva dal fatto che appartengono alla stessa classe di equivalenza, ma per costruzione ne ho presa solo una, quindi sono uguali. Quindi se l’intersezione non è vuota ho che p e q sono uguali. se sono uguali, invece, è chiaro che la loro intersezione è l’insieme stesso, quindi non è vuota.

Upper bound

Ora che abbiamo questa invarianza, sarebbe utile per cercare di utilizzare 3 e farci dei bounds, e poi dimostrare l’assurdo con questi bounds, allora considero l’insieme , allora questa è una unione infinita numerabile di valori diversi fra di loro, stiamo parlando di elementi disgiunti uno a uno, inoltre, dato che p è compreso fra quei valori e Omega è compreso fra 0 e 1, si ha che tutto è contenuto nell’intervallo , e si sa che per definizione, quindi poiché (dimostrazione facile, basta scomporre F tramite unione disgiunta di E e il complementare di E rispetto F) si ha che

L’ultima uguaglianza è valida perché altrimenti, se la somma di un singolo set fosse diversa da zero, avrei che è una somma di infiniti elementi, quindi non è boundata da 3, non può che essere 0.

Lower bound

Ora per la seconda parte della nostra dimostrazione, vorrei affermare che . Chiaramente se riesco a dimostrare questa cosa, per lemma precedente ho che , che abbiamo detto essere 0, quindi ci sarebbe l’assurdo.

Sia , allora ho che questo per costruzione di Omega. allora è vero che e deve essere che perché , ma allora e ciò finisce la dimostrazione.

Classes of subsets

Semi-algebra, algebra e sigma algebra defs

Def: semi-algebra

Given :

Then is a semi-algebra if the following are true

  1. if
  2. I still haven't understood we also have that

Def: algebra

We have the same requirements for the semi-algebra, but we don't have anymore the requirements over the complementary set (that I don't understand) 2. Untitled 3

Si può notare che e si possono usare semi-algebra per generare algebra.

Def -algebra

For this type of algebra we want the same requirements for algebra, but we extend the finite intersection property to infinite intersection:

  1. Untitled 4

NOTA: intersezione di un tante algebra derivanti da uno stesso insieme è sempre una algebra. NOTA2: la stessa cosa funziona per le sigma-algebra.

Algebra generated by a class of sets

  • Requirements of generation

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Quindi quella generata, è l’algebra più piccola che contiene quell’elemento. Questo funziona anche per le sigma-algebra.

Caratterizzazione delle algebre generate da semi-algebre

  • Enunciato

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  • Proof ←

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  • Proof →

    TODO: scrivolo te, non è banale, un buon esercizio.

    L’idea principale è la creazione di un algebra, costituito da tutti i modi in cui puoi unire uncountable elementi, e dire che questo insieme qui è un algebra, contiene l’insieme di partenza, e che Q(insieme di partenza) è contenuto in questa, dimostrando ciò finisci, perché sai che

Additivity function

  • Definition

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    additivity

    la condizione 1 è importantissima per non avere risultati assurdi per certe cose.. (sarebbe sempre somma finita).

    Si può notare che un insieme algebra è l’insieme naturale di partenza perché soddisfa la chiusura per unione

    NOTA: se , se è infinito la funzione allora è infinita anche F, altrimenti F è maggiore di E. (lo si può dire anche per l’infinito) in particolare so che

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    Sigma-additivity

  • Examples

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    example of additive function

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    Example of additive ,but not sigma-additive function

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    Why it isn’t sigma additive

Continuous measures

def C from below and above

  • Definition

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    Why the measure should be finite, in some cases, En = inf, and remains inf, never converging to 0.

Lemma - c-measures and additivity

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  • Proof of 1 (from below)

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  • Proof of 1 (from above)

    Provo a ricondurmi al caso precedente, costruendo una serie di insiemi crescente. (a sottrazione)

    Poi dovrebbe essere facile concludere aprendo il limite e aprendo la costruzone.

    (Però si deve fare attenzione a qualche dettaglio sulla finitezza nel passaggio finale).

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  • Proof of 2

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  • Proof of 3

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  • Example of why finiteness is needed

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Extension of additive measure from semi-algebra to algebra

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