Bottom-up Parser LR(1)

Si può osservare che per il parser costruito in Bottom-up Parser LR(0)), non riesce a riconoscere di linguaggi semplici come $L = \{a, ab\}$. Esempio di quanto detto Parser SLR(1) Questi parser qui utilizzano l’idea del look ahead ampiamente utilizzata in Top-down Parser, per escludere molte produzioni. La s sta per simple, perché utilizza una idea semplice :D, credo ahah boh. Riduzione con follow 🟩 noi vogliamo ridurre solamente se ho follow corretto il terminale finale della stringa. ...

3 min · Xuanqiang 'Angelo' Huang

Explainability of CNN

Introduction Capire in che modo una rete convoluzionale ci può dare insight migliori su come funzionano questi networks. Visualizzazione dei hidden layers Slide visualization Potremmo fissare una immagine anche a caso, e modificare la x in modo che sia più simile a quanto vuole computare il neurone. In questo modo genero una immagine che generi una activation forte nel neuron trainato, e si potrebbe dire che sia il genere di immagine che viene generata da essa. ...

4 min · Xuanqiang 'Angelo' Huang

Fondamenti teorica

https://virtuale.unibo.it/pluginfile.php/1295166/mod_resource/content/0/Lez18-Gorrieri.pdf Halting problem Questo asserisce che non esiste nessun programma che sia in grado di decidere la terminazione di un altro programma Questo è un problema che ci è interessante perché vorremmo costruire un compilatore che sia in grado di osservare tutti gli errori possibili del programma. Come vedremo tra poco la risposta sarà negativa. Dimostrazione tesi 🟨++ Supponiamo che questo programma esista, lo chiamiamo check(P) che restituisce 0 se termina 1 se non termina, allora devo poter essere in grado di scrivere un programma di questo genere ...

6 min · Xuanqiang 'Angelo' Huang

Garbage Collection

On dangling pointers Tombstones 🟩 Slides tombstones Quando alloco, alloco anche una tombstone, e tutti i riferimenti passano per quella. (quindi ho due dereference per l’accesso) quando vado a deallocare segno la tombstone come RIP, NULL. Dopo molto tempo ho il problema del cimitero che diventa molto grande. Anche se non punta più a niente, il cimitero. Keys and locks 🟩 Un pò di overhead in più dal punto di vista della memoria, che è doppio ...

2 min · Xuanqiang 'Angelo' Huang

Interpolazione

Vogliamo in questa sezione andare ad indagare la costruzione di funzioni che passano in tutti i punti che vogliamo, appunto interpolare. La funzione è molto simile alla regressione trattata in Minimi quadrati (con il metodo della regressione, chiamato anche approssimazione ai minimi quadrati). Quindi mentre la precedente voleva andare a minimizzare l’errore, questo attuale va a creare proprio da 0 la funzione che ci passa sempre. Introduzione Andremo a creare una funzione f tale che per ogni x in input si abbia esattamente la y in output ...

3 min · Xuanqiang 'Angelo' Huang

Isomorfismi

Gli isomorfismi sono delle proprietà fondamentali per stabilire una sorta di equivalenza fra i gruppi. Utilizziamo questi isomorfismi per parlare della stessa cosa ma in modi diversi. 3.1 Introduzione 3.1.1 Definizione Un gruppo si dice isomorfo rispetto ad un altro gruppo se, in paroloni semplici, esiste una funzione bigettiva tale che preservi l’operazione del gruppo. In altre parole $$ \phi:A \to B,\phi(ab) = \phi(a)\phi(b) $$3.1.2 Step di dimostrazione Esiste un modo preciso per dimostrare se due gruppi sono isomorfi. In particolare: ...

2 min · Xuanqiang 'Angelo' Huang

Object Detection

Introduction Semantic segmentation Vorremo trovare regioni che corrispondano a categorie diverse. E dividere in questo modo l’immagine secondo zone di informazione. Object detection Vogliamo trovare il più piccolo box che vada a contenere l’oggetto. Questo è fatto con il bounding box. In questo caso la funzione di loss è un pò più difficile da definire, si utilizza la funzione intersection over union con le aree, in pratica la percentuale di immagine comune diciamo. ...

2 min · Xuanqiang 'Angelo' Huang

Probabilita condizionata e indipendenza

Condizionata Definizione 🟩 Andiamo a definire una probabilità di un evento $A$, condizionata a un evento non nullo $B$, come $$ P(A|B) = \dfrac{P(A\cap B)}{P(B)} $$Questo è la cosa fondamentale per poter considerare cose come bayes perché in questo modo abbiamo una certa relazione fra causa ed effetto e anche il contrario! Cosa che ci piace molto molto molto. La definizione di sopra è un probabilità 🟩 Dimostrazione mia ...

3 min · Xuanqiang 'Angelo' Huang

Algebra dei tipi

Equivalenza dei tipi (2) 🟩 Quando possiamo dire che due tipi siano uguali? Solitamente vengono utilizzati due metodi: Equivalenza Nominale Quando un nuono tipo introduce un nuovo nome diverso fra tutti i presenti. Credo così vada golang. Quindi in questo caso si può dire che un tipo è equivalente solamente a sé stesso. Vogliamo fare in questo modo perché se definiamo un nuovo tipo solitamente dovrebbe avere funzioni diverse, quindi è giusto che sia diverso da uqello iniziale. ...

3 min · Xuanqiang 'Angelo' Huang

Classi OOP

Introduzione a OOP Per la definizione di classe andare a guardare Object orientation, però lo ripeto in questa occasione, è solamente un modello su cui andare a costruire degli oggetti. Capisaldi🟩 Incapsulazione Astrazione Ereditarietà Dispatch dinamico Costruttori 🟩- Il costruttore è un codice utilizzato per inizializzare correttamente lo stato interno. Le regole sono le stesse dei metodi sovraccaricati (dinamica per la chiamata, statica per il numero dei parametri che prende in input). ...

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