Notes

Spazi vettoriali 1.1 Piano cartesiano 1.1.1 Definizione Possiamo considerare il piano cartesiano come l’insieme $\R^2$ potremmo dire che esiste una corrispondenza fra una coordinata e un punto del piano, una volta che abbiamo definito un punto di origine. Si può vedere anche come corrispondenza biunivoca con vettori del piano per l’origine (parte dall’origine). Questa cosa vale anche per uno spazio n-dimensionale, non soltanto due, ma per semplicità di introduzione di questo lo faccio con 2 ...

We have a prior $p(\text{model})$, we have a posterior $p(\text{model} \mid \text{data})$, a likelihood $p(\text{data} \mid \text{model})$ and $p(\text{data})$ is called the evidence. Classical Linear regression $$ y = w^{T}x + \varepsilon $$ Where $\varepsilon \sim \mathcal{N}(0, \sigma_{n}^{2}I)$ and it’s the irreducible noise, an error that cannot be eliminated by any model in the model class, this is also called aleatoric uncertainty. One could write this as follows: $y \sim \mathcal{N}(w^{T}x, \sigma^{2}_{n}I)$ and it’s the exact same thing as the previous, so if we look for the MLE estimate now we get ...

First, the brain is organized into functionally specific areas, and second, neurons in different parts of the vertebrate nervous system, indeed in all nervous systems, are quite similar. Small comparison with Computers A gross observation between computer’s transistors and human neurons is that there a big difference of numbers: trillions of transistors vs billions of neurons. 6 orders of magnitude frequency difference. Many many neural types and different types of connections. And the digital vs analog and chemical modes of communication. Parallel processor abilities. Fixed vs plastic architectures But this is comparing with transistors with one higher level object, so this comparison might not be completely fair. And only some brain areas are similar to real neural networks ...

Synapses are the connections that exist between one neuron and another, so we can think of them as the communication channel between neurons. Gap Junctions Electrical based These are also called Gap Junctions These are more direct connections between neurons, allowing excitation ions to pass through quite directly (this is the difference compared to chemically based ones). It’s a circuit more similar to an electronic one because it’s faster. Another characteristic of these kinds of synapses is that they are two-way channels. ...

Il suo scopo principale è gestire l’avvicendamento dei processi. Ad esempio sospendere il processo che chiede I/O. O un sistema time sharing, quando arriva un interrupt sul time. Solitamente il nome scheduler è solamente un gestore dell’avvicendamento, si può quindi utilizzare per indicare scheduler di altro tipo. Note introduttive Diagramma di Gantt Questo è il diagramma per presentare lo scheduling, ossia da quando a quando è eseguito cosa Esempio gantt ...

In general we want to understand how neurons encode the rate and temporal information to build specific features like place cells, grid cells, velocity, head direction, or how it can guide behaviour or coordination. Many neurons encode together some features, it is quite rare that you have the face neuron and similars. Imaging techniques help us to get more information about these parts. The basic idea is to have one first lens that makes an object bigger but inverted, and another lens, called the eyepiece that sees the original part bigger, and in correct shape. With some high school physics is possible to compute how much is the enlargement due to the lens. ...

Associative Conditioning Classical Conditioning Pavlov’s experiment He was interested in digestive systems of dogs. Then he notices that if we show food to dog, they start to salivate. If paired with sound (tuning fork) they start to salivate even if they just hear the sound. He defines two states: Before conditioning During conditioning After conditioning state. Important words are conditioned stimulus, conditioned response. And their oppose (unconditioned). It is important that it is quite consistent. Associate unconditioned stimulus with conditioned stimulus. ...

Humans are not rational. See (Dostoevsky 1864), the parable of the destroying free will. In this note we will describe some behavioural economics ideas that could be interesting in this side. Economical Games The rules of the Ultimate game The proposer makes an offer as to how this money should be split between the two. The second player (the risponder) can either accept or reject this offer. If it is accepted, the money is split as proposed, but if the risponder rejects the offer, then neither player receives anything. ...

Scopi del sistema operativo Un sistema operativo è una astrazione sul HW che permette di Gestire l’esecuzione di più programmi assieme (concorrenza), tramite virtualizzazione CPU e Memoria Gestire le risorse (Quindi I/O, RAM, Memoria, Networking) Fornisce una interfaccia di programmazione (API) molto più generale e potente, in grado di astrarre da dettagli di livello basso, vicini all’Hardware (come device drivers). Quindi in breve il SO è n programma che crea un ambiente civile per i programmi in cui interagire, e facilita molto il lavoro al programmatore per la sua interfaccia nuova. (si potrebbe dire che sia una macchina virtuale con un suo linguaggio (che è l’API) se seguiamo la terminologia di Macchine Astratte) ...

il livello isa è il livello delle istruzioni 8.1 Struttura Potremmo definire l’architettura di un elaboratore come tutte le parti del processore che una persona abbia bisogno di sapere per scrivere codice assembly. Istruzioni possibili Registri Solitamente le istruzioni sono divise in due parti: 8.1.1 Opcode e indirizzamento Opcode Questo opcode indica la tipologia di istruzione. Per esempio per l’architettura HACK è il primo bit, che indica se è una istruzione C oppure una istruzione A. ...