@online{huang2024poisson,
  author       = {Huang, Xuanqiang Angelo},
  title        = {Poisson processes},
  date         = {2024-02-20},
  organization = {Xuanqiang Angelo Huang's Blog},
  url          = {https://flecart.github.io/notes/poisson-processes/},
  langid       = {english},
  abstract     = {I processi di Poisson sono dei processi stocastici , interpretabili come collezione indicizzata dal tempo di variabili aleatorie. Esempi semplici sono una uniforme, altri più complessi potrebbe essere una catena di Markov (see Markov Chains ) (utile per modellare cammini randomic}
}
