📙Basi-Di-Dati

Check function A volte può essere molto pesante, perché What does check do? Viene utilizzato per introdurre un constraint check per avere sicurezza su un range. Check e innestamenti 🟩- Può essere che certe implementazioni non permettano il check innestato, questo è una cosa molto pesante, perché ogni modifica deve andare a rifare la modifica ai subalterni, quindi questo è pesante pesante. Assertions 🟩– Sono dei check fatti al livello dello schema, quindi valgono sempre, e possono essere riutilizzati in table diversi credo....

Introduzione al design logico Conoscenze sul carico dell’applicazione, ossia se ha più read rispetto a writes per esempio, sono dei priors in pratica Un design concettuale spiegato in precedenza. E si avrà in output un design logico con anche un po’ di documentazione. bisogna in questa fase valutare la performance principalmente su indicatori, ossia una operazione quante istanze visiterà? Invece di garanzie sul numero di transazioni al secondo. Indicatori visti (2) Costo di una operazione: viene valutato in termini di numero di occorrenze di entità e associazioni che mediamente vanno visitate per rispondere a una operazione sulla base dì dati; questa schematizzazione è molto forte e, pur nelle semplici valutazioni che svilupperemo, sarà talvolta necessario riferirci a un criterio più fine; Occupazione di memoria: viene valutato in termini dello spazio di memoria (misurato per esempio in numero di byte) necessario per memorizzare i dati descritti dallo schema....

This is the classical format that we encounter, it is the format used for relational databases introduced in databases course introduction, introduced in (Codd 1970). Introduzione, i modelli di dati Lista modelli di dati (4) Nel tempo sono stati sviluppati molti modelli di dati: Relational Data Model: This is the most common data model and uses tables to represent data. It organizes data into rows and columns, where each row represents a record, and each column represents an attribute of that record....

Processo design del database Il design Some design steps (3) (non impo) How to gather requirements? 🟨+ Come si può raccogliere i dati degli utilizzatori? parlare col il personale che dovrà utilizzare questi sistemi Documentazione esistente Interview di persone che dovrà utilizzare queste risorse O Moduli per fare sampling Top-down approach La cosa brutta è che questi requisiti non possono essere standardizzati, ci sono molte necessità, molto diverse fra i loro, quindi è utile andare a parlare con gli esperti e capire cosa abbiano bisogno per i dati....

Introduzione alla normalizzazione Perché si normalizza? 🟩 Cercare di aumentare la qualità del nostro database, perché praticamente andiamo a risolvere delle anomalie possibili al nostro interno, e questo aiuta per la qualità. Solitamente queste anomalie sono interessanti per sistemi write intensive, in cui vogliamo mantenere i nostri dati in una forma buona. Però capita non raramente che vogliamo solamente leggere. In quei casi sistemi come Cloud Storage, Distributed file systems potrebbero risultare più effettivi....