No-Tags

Questi appunti sono stati scritti leggendo il (Russell & Norvig 2009). 1 Introduzione L’intelligenza artificiale è un campo in velocissima espansione, con già un mercato enorme di un trillion dollars. Inoltre il suo campo di studi spazia da moltissimi campi, è per questo che quasi potresti considerarla universale. 1.1 L’intelligenza artificiale 1.1.1 Cosa è (2) Nel tempo si è cercato di definire con esattezza cosa sia l’intelligenza artificiale. In generare si è basato su alcuni parametri cardine ossia:...

Metodi altri sono trovare una approssimazione facile da calcolare (simile all’approccio del modello surrogato credo). Ma nel nostro caso proviamo a trovare metodi di esplorare lo spazio dei parametri in modo intelligente. Deterministic methods Sono utilizzabili quando ci sono delle proprietà come convessità, limitatezza, continuità. Newton Raphson method Molte implementazioni in R usano questo metodo, è Perfetto quando $h$ è quadratico, e in statistica molti problemi sono quadratici e funziona in modo perfetto Ma in cose non lineari si ha meno performance (perché l’hessiana è molto instabile per l’inversione, si dice che è mal condizionata, e si fa con attenzione....

Questi network bayesiani sono proprio dei grafi, che permettono una migliore comprensione delle relazioni causali o diagnostici fra le probabilità Esempio rete bayesiana Note generali Introduzione alla rete classica Una rete bayesiana ci permette di semplificare di molto il calcolo della full disjoint probability table, rendendola in questo modo Ossia andiamo a utilizzare una probabilità locale, o sparsa per fare i conti, cosa che semplifica molto, e quindi velocizza il calcolo....

Introduzione ai metodi di discesa. Generali sui metodi di discesa Vogliamo creare algoritmi che riescano a trovare i punti di minimo delle funzioni non vincolate. In generale si trova un punto stazionario (condizioni necessarie) ma non è garantito lo stato ottimo. Solitamente sono divisi in first order methods in cui viene considerata solamente la derivata prima della funzione. E cose di metodi superiori. Condizioni di arresto classiche (2) 🟩- Slide...

Gestione del non determinismo Il modo più facile per gestire il non determinsmo è semplificare le grammatiche quindi andiamo a vedere metodi per fare ciò. Semplificazione grammatiche (5) Slide No produzioni del tipo $A \to \varepsilon$ per bottom up (altrimenti va all’infinito!) No produzioni unitarie, così evito cicli in cui da A derivo sé stesso. No simboli inutili No ricorsione sinistra (divergenza per top-down) Fattorizzazione della grammatica Eliminazione delel produzioni nulle Vogliamo creare un algoritmo utile ad eliminare le produzioni che non ci piacciono....