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Significato di astrazione L’astrazione è una cosa fondamentale nell’informatica, l’abbiamo visto anche nella prima lezione in assoluto per architettura, il sistema a strati di Architettura e livelli 1, 2 reti e simili. Il principali metodi sono astrazioni sul controllo e sui dati sui dati stiamo cominciando a parlarne in Teoria dei Tipi. Le astrazioni sono utili a nascondere dettagli per qualche fenomeno o simile (ricorda l’esempio della mappa, che non è il territorio è una astrazione su essa, che contiene ancora informazioni utili). Vogliamo quindi concentrarci su quanto ci interessa ...

Per l’analisi lessicale vogliamo cercare di ricordare le parole legali all’interno di questo linguaggio e questo è fatto con i linguaggi regolari. Introduzione a analizzatori lessicali Token 🟩 Struttura del token è fatto da due parti Identificatore della classe del token Identificatore del valore del token Pattern e lessema ci sono direi boh Pattern e Lessema 🟩 I pattern sono una descrizione generale della forma dei valori di una classe di token. ...

What are Banach Spaces? A Banach space is a complete normed vector space, meaning that every Cauchy sequence in the space converges to a limit within the space. See Spazi vettoriali for the formal definition. Examples of Banach Spaces In this section, we list some examples of the most common Banach Spaces $\ell^p$ Spaces (Sequence Spaces) Defined as: $$ \ell^p = \left\{ (x_n)_{n\in \mathbb{N}} \mid \sum_{n=1}^{\infty} |x_n|^p < \infty \right\}, \quad 1 \leq p < \infty $$ The norm is given by: $$ \|x\|_p = \left( \sum_{n=1}^{\infty} |x_n|^p \right)^{1/p} $$ When $p = \infty$, we define: $$ \ell^\infty = \left\{ (x_n)_{n\in \mathbb{N}} \mid \sup_n |x_n| < \infty \right\} $$ with the norm $\|x\|_{\infty} = \sup_n |x_n|$. These spaces are Banach under their respective norms. $L^p$ Spaces (Function Spaces) ...

Questi network bayesiani sono proprio dei grafi, che permettono una migliore comprensione delle relazioni causali o diagnostici fra le probabilità Esempio rete bayesiana Note generali Introduzione alla rete classica Una rete bayesiana ci permette di semplificare di molto il calcolo della full disjoint probability table, rendendola in questo modo Ossia andiamo a utilizzare una probabilità locale, o sparsa per fare i conti, cosa che semplifica molto, e quindi velocizza il calcolo. v ...

Descrivo ora alcune domande utili per ripasso: Quali sono schematicmente quali sono le operazioni migliori per un parser top-down? Cosa è un prefisso viabile? Quali sono i conflitti possibli, e come risolverli… Non sai nemmeno definire inmodo formale cosa sia un item Bottom up Intro shift-reduce e LR 🟩 Slide In breve: Shift = simbolo terminale messo nella stack Riduzione utilizzando una produzione LR = dettura da Sinistra, creazione della stringa da destra (derivazione rightmost) Algoritmo classico 🟨+ Quello che credo che intendevo per questo algoritmo classico è quello non deterministico, nel senso che prova a fare backtracking, finché non ha finito tutte le possibilità, oppure trova la derivazione giusta. ...