Introduction to convolutional NN The convolution operator 馃煩- Il prodotto di convoluzione 猫 matematicamente molto contorto, anche se nella pratica 猫 una cosa molto molto semplice. In pratica voglio calcolare il valore di un pixel in funzione di certi suoi vicini, moltiplicati per un filter che in pratica 猫 una matrice di pesi, che definisce un pattern lineare a cui sarei interessato di cercare nell鈥檌mmagine. Slides ed esempi (molto pi霉 chiaril)...
I Nomi e oggetti Oggetti denotati e identificatori馃煩 I nomi sono sequenze di caratteri o numeri aka: token alfanumerico (anche IDENTIFICATORE (per token guardare Grammatiche Regolari) utilizzate principalmente come Astrazione sul controllo e sui dati (quindi sono cose molto pi霉 facili da ricordare rispetto il suo encoding binario o a indirizzi). Infatti utilizziamo i nomi per evitare di interessarci di informazioni come l鈥檌ndirizzo di memoria del nostro dato o per creare una interfaccia con visibili solo nome della procedura e parametri....
In questa sezione andiamo ad indagare metodi di scomposizione, iterativi e non. Ci sono molte matrici importanti per questa parte che dovremmo prendere confidenza. Immagini Lab 2 images Metodo di gauss Vogliamo cercare un metodo per calcolare soluzioni a sistemi di equazione del genere: $Ax = b$, classico. Supponiamo che questo sistema abbia una soluzione. Il nostro obiettivo sarebbe scomporre la matrice $A = LU$ come prodotto di due matrici Lower triangular e Upper triangular....
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Ripasso Prox: 10 Ripasso: May 29, 2023 Ultima modifica: May 19, 2023 10:33 AM Primo Abbozzo: May 8, 2023 9:20 AM Stato: 馃寱馃寱馃寱馃寱馃寫 Studi Personali: No Elementi di ripasso Object orientation il tipo di dato astratto Introduzione Per questi tipi di dato non ci interessa di sapere cosa ci sia sotto (storato come bit? storato come sabbia boh), ci interessa solamente che abbia quei metodi, che possiamo in un certo senso identificare come la sua capsula, opaca in questo caso....