Introduction to computational statistics

What is it for Estimation Sampling generate numbers from any distribution! (distributions are important in statistics). Density Cumulative distribution (and others similar). Optimization how to find computationally the min and max of functions. Generating? Random (difficile anche filosoficamente definire cosa significa questo). Molto importante perché si assume in Comp stats che abbiamo il random vero, e questa assunzione che non vale può rompere cose. And independent Sample proportion Average of something (example of the lake cannonball)....

2 min · Xuanqiang 'Angelo' Huang

Gruppi Normali

Introduzione Definizione normalità Test del sottogruppo normale Dimostrazione Il gruppo quoziente L’importanza del gruppo normale è che quando esso vale, possiamo avere il gurppo fattore Dimostrazione !

1 min · Xuanqiang 'Angelo' Huang

Object Detection

Introduction Semantic segmentation Vorremo trovare regioni che corrispondano a categorie diverse. E dividere in questo modo l’immagine secondo zone di informazione. Object detection Vogliamo trovare il più piccolo box che vada a contenere l’oggetto. Questo è fatto con il bounding box. In questo caso la funzione di loss è un pò più difficile da definire, si utilizza la funzione intersection over union con le aree, in pratica la percentuale di immagine comune diciamo....

2 min · Xuanqiang 'Angelo' Huang

Descrizione linguaggio

Introduzione Per questa parte c’è un sacco di roba in comune con Tecniche di definizione di semantica (4) 🟩 Trattiamo alcune caratteristiche che descrivono ad alto livello un linguaggio di programmazione. È da notare che questa parte della spiegazione del linguaggio non è limitante al solo linguaggio di programmazione, è utile per analizzare tutti i linguaggi (tranne la parte di implementazione) Sintassi 🟩- Relazione fra segni. si occupa di decidere quando una frase è corretta....

10 min · Xuanqiang 'Angelo' Huang

Introduzione alla probabilita

Note: Questo corso è troppo astratto. Più che probabilità tratta di teoria della Misura. Quindi affossato… Link della serie: https://www.youtube.com/watch?v=172m7qVy_FQ&list=PLrb6X_RiBI94b6dzCx-QwM-r0aZpJyPxS Campo (di probabilità) Nota: 2 e 3 ⇒ 4 2 e 4 ⇒ 3 Quindi 3 e 4 sono interscambiabili, e si potrebbe eliminare uno dei due. Anche il fatto che il vuoto sia presente in F si può omettere. combinando 1 e 2 ottengo il vuoto (complementare dell’insieme che prenda tutto)....

3 min · Xuanqiang 'Angelo' Huang