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Definizione Caratteristiche Variabili Dominio per ogni variabile Costraints per ogni variabile Queste tre sono elementi che definiscono un problema di soddisfazione delle restrizioni, una soluzione è un assegnamento di variabili che soddisfi ogni restrizioone e sia all’interno del dominio Consistenza Vogliamo andare a limitare il dominio valutando le consistenze possibili Consistenza del punto Si può dire che un punto sia consistente se le sue variabili possibili non viola nessuna restrizione unaria: eg....

This documents attempts to briefly present the algorithm and some experiments found online about it. The following repo seems to be a good resource: here. Usually, PPO is explained as an actor critic framework. This means there is an agent that acts on the environment, and then there is a critic that collects the feedback from the environment. The main idea about this framework is to select a policy that is similar, so that it is less probable that a bad policy, a very different policy from the original is selected....

Ripasso Prox: 80 Ripasso: May 21, 2023 Ultima modifica: March 12, 2023 10:00 AM Primo Abbozzo: October 8, 2022 11:30 AM Stato: 🌕🌕🌕🌕🌑 Studi Personali: No Elementi di ripasso 2 Sezioni Critiche Introduzione La parte di un programma che utilizza una o più risorse condivise viene detta sezione critica (critical section, o CS) Andiamo in questa altra parte a valutare certe soluzioni: Programma d’esempio 🟩 Vorremmo garantire che a = b invariante....

Classi laterali Dimostrazione dei lemmi sopra. La cosa interessante di questa parte è possiamo usare una classe laterale per partizionare il gruppo iniziale! Il teorema di Lagrange Dividere significa che **partiziona** l'insieme iniziale in alcuni insiemi distinti. L'insieme $G:H$ è l'insieme che contiene tutti i cosets, credo. Dimostrazione |G:H| = |G|/|H| |a| divide |G| Ossia un corollario dopo il teorema di Lagrange. La cosa citata è dimostrata in Gruppi ciclici e permutazioni#Criterio $a {i} = a {j}$....

Some useful links Main results: https://jblevins.org/notes/accept-reject Intuition: https://en.wikipedia.org/wiki/Rejection_sampling La cosa è che faccio sampling fra due distribuzioni diverse e devo settare anche un parametro (e a seconda di certe cose diventa molto lento). Introduzione al metodo Vorrei utilizzare una funzione $g$ per generarne una altra, questo è il fulcro del concetto. L’idea principale è: Conosco la funzione densità della funzione $f$ che voglio andare a generare Riesco a generare seguendo una funzione semplice, la chiamo $g$, candidate density....