CSS

Cascading Style Sheets # Inizialmente HTML era per la presentazione, abbiamo ancora un pò di attributi storici e tag storici per questa parte di presentazione descritto in Markup . Introduzione # È un linguaggio indipendente per la descrizione della grafica. La cosa bella è iil…

Cookie e autenticazione

Cookies # Gli utilizzi più soliti sono per Autenticazione e per Autorizzazione, perché sono delle informazioni che il server genera e mette al client, come se fossero dei segreti cifrati. Cookie # Questi sono una estensione di netscape, che si appoggiano al protocollo HTTP per…

Javascript

Javascript # Obiettivo principale è esegurie codice clientside Un pò di storia # nato all’inizio della prima guerra dei browser (da netscape, explorer è in visual basic comunque non compatibile con JS) come il fratellino di java nel senso che runnava ovunque, attualmente è…

Metadati web e web semantico

Metadati web # https://csunibo.github.io/tecnologie-web/lucidi/teoria/23-metadati.pdf https://csunibo.github.io/tecnologie-web/lucidi/teoria/24-a-web-semantico-lod-rdf-json-ld.pdf inconfrontabilità del sapere # Stessa informazione in forme diverse Stessa parola per cose diversa.…

Storia del web

Guerre dei browser # Prima guerra ~1995 Fra netscape, una forma di rete (?) che poi viene ripresa da firefox da Mozilla, dopo che è stato mandato in bancarotta da Microsoft (che ha ancora con IE una grandissima fetta del mercato in questo primo periodo). Secondo periodo di…

Singular Value Decomposition

Next time, use this resource. Di solito è utilizzata per ridurre lo spazio utilizzato trattenendo la maggiore quantità di informazione possibile, utilizzata spesso in Principal Component Analys Enunciato SVD slide Immagine esplicativa Questo è qualcosa che si può applicare a…

October 10, 2024 · Reading Time: 4 minutes · By Xuanqiang Angelo Huang

Kalman Filters

Here is a historical treatment on the topic: https://jwmi.github.io/ASM/6-KalmanFilter.pdf . Kalman Filters are defined as follows: We start with a variable X 0 ​ ∼ N ( μ , Σ ) , then we have a motion model and a sensor model : { X t + 1 ​ = F X t ​ + ε t ​ Y t ​ = H X t ​ + η t…

Norme e Condizionamento

Errore inerente # Bisogna cercare di generalizzare il concetto di errore e lo si fa con la norma Norma vettoriale # È una funzione da f : R n → R indicata con due barrette, questa funzione mi dà un concetto di distanza. Proprietà della norma # Si definisce una norma una funzione…

October 4, 2024 · Reading Time: 7 minutes · By Xuanqiang Angelo Huang

Introduction to Advanced Machine Learning

Introduction to the course # Machine learning offers a new way of thinking about reality: rather than attempting to directly capture a fragment of reality, as many traditional sciences have done, we elevate to the meta-level and strive to create an automated method for capturing…

September 27, 2024 · Reading Time: 18 minutes · By Xuanqiang Angelo Huang

Logistic Regression

Queste note sono molto di base. Per cose leggermente più avanzate bisogna guardare Bayesian Linear Regression , Linear Regression methods . Introduzione alla logistic regression # Giustificazione del metodo # Questo è uno dei modelli classici, creati da Minsky qualche decennio…