Notes

Introduzione Concetto principale È sempre stato introdotto da Dijkstra, 1965 (Cooperating Sequential Processes) utilizzato come strumento di cooperazione semplice Questo è un sistema fortemente ispirato dai semafori che regolano gli incroci stradali. due o più processi possono cooperare attraverso semplici segnali, in modo tale che un processo possa essere bloccato in specifici punti del suo programma finché non riceve un segnale da un altro processo Primitive dei semafori Il semaforo solitamente è una variabile intera non negativa. ...

Definition of problems Object detection Bisogna trovare all’interno dell’immagine quali siano gli oggetti presenti, e in più vogliamo sapere dove siano quindi utilizzare una bounding box per caratterizzarli sarebbe buono. Object segmentation È riuscire a caratterizzare categoria per categoria per singoli pixelsm e per questo motivo potrei riuscire a fare delle image map in cui colorare singoli oggetti in una categoria. Datasets Example datasets Pascal VOC 2012 Coco datasets Cityscapes dataset Autogenerated datasets But I don’t know much about these datasets Applications Auto drive Campo medico (per segmentazione medica o riconoscimento immagini). reidentificazione. Key posse extimations. U-net Il primo skip connection ci permette di capire bene quali siano i bordi, perché sappiamo che la convoluzione riesce a prendere bene ...

Metodi altri sono trovare una approssimazione facile da calcolare (simile all’approccio del modello surrogato credo). Ma nel nostro caso proviamo a trovare metodi di esplorare lo spazio dei parametri in modo intelligente. Deterministic methods Sono utilizzabili quando ci sono delle proprietà come convessità, limitatezza, continuità. Newton Raphson method Molte implementazioni in R usano questo metodo, è Perfetto quando $h$ è quadratico, e in statistica molti problemi sono quadratici e funziona in modo perfetto Ma in cose non lineari si ha meno performance (perché l’hessiana è molto instabile per l’inversione, si dice che è mal condizionata, e si fa con attenzione.) l’unica cosa da sapere secondo me è ...

Matrice Jacobiana È un modo per scrivere il gradiente di una funzione quando è in una certa forma. Data una funzione $f: \mathbb{R}^n \to \mathbb{R}^p$ ossia per esempio $x=(x_1,...,x_n) \to(f_1(x),...,f_p(x))$ Se le p funzioni di arrivo sono differenziabili, allora la matrice Jacobiana è definita in questo modo: $$J_f(x) = \begin{pmatrix} \delta_{x_1} f_1(x) & … & \delta_{x_n} f_1(x)\ . & . & . \ \delta_{x_1} f_p(x) & … & \delta_{x_n} f_p(x) ...

Ha senso solamente parlare di autovettori quando si ha una applicazione lineare con stesso dominio e stesso codominio. Vorremmo trovare una buona matrice che sia diagonale. 6.1 Diagonalizzabilità 6.1.1 Definizione per funzione e matrice Questo perché vorrei una base in cui si abbia un matrice diagonale. (quindi probabilmente P è una matrice identità). ...

Un pò di storia È importante capire un pò di storia per vedere che strano robo abbiamo oggi. Due linee di sviluppo, uno è uno standard di W3C, l’altro è il living standard. È di fortissimo cambiamento, quindi di difficile definizione! (cambia significato sia di semantica e che di sintassi). Nel 1997 abbiamo HTML4 che è stata considerata la versione finale, per cui un sacchissimo di siti web fino al 2008 sono stati implementato con questo HTML ...

Cascading Style Sheets Inizialmente HTML era per la presentazione, abbiamo ancora un pò di attributi storici e tag storici per questa parte di presentazione descritto in Markup. Introduzione È un linguaggio indipendente per la descrizione della grafica. La cosa bella è iil fatto di essere indipendente, quindi è adatto a HTML, a XML e simili. Una cosa particolare è il cascading quindi il fatto che dichiarazioni più nuove sovrascrivano o espandino dichiarazione vecchie. ...

Metadati web https://csunibo.github.io/tecnologie-web/lucidi/teoria/23-metadati.pdf https://csunibo.github.io/tecnologie-web/lucidi/teoria/24-a-web-semantico-lod-rdf-json-ld.pdf inconfrontabilità del sapere Stessa informazione in forme diverse Stessa parola per cose diversa. Serializzazione La semantica è relegata alle applicazioni che devono decidere in che modo interpretarli, oppure esseri umani. PICS Platform for Internet Content Selection vuole cercare di tenere sotto controllo i materiali del film. È un sistema di rating. → tanti criteri di classificazione a seconda dei criteri ideologici su cui voglio andare a basarmi. ...

Rappresentazione e terminologia Operazioni importanti Definizione di grafo È un insieme di nodi e di archi. (prendili da insiemi corretti) Metodi di rappresentazione Liste di incidenza In pratica numero tutti gli archi e storo il valore dell’arco incidente per ogni nodo. Diventa una tabella con una parte i nodi e l’altra gli archi. Avrò dei valori -1 e 1 che marcano partenza e arrivo. La cosa carina di questo metodo è che può essere generalizzata anche per Ipergrafi, in cui gli archi possono avere più di una partenza o arrivo. Solitamente è memorizzato come una lista, quindi esattamente nodo partenza e arrivo per ogni edge. ...

Intuition $$ \frac{1}{\sqrt{ 2\pi }}, \frac{\cos(kx)}{\sqrt{ \pi }}, \frac{\sin(kx)}{\sqrt{ \pi }}, \dots $$$$ \int_{0}^{2\pi} (\sin (kx))^{2} \, dx = \int_{0}^{2\pi} (\cos(kx))^{2} \, dx = \pi $$$$ \int_{0}^{2\pi}\sin(kx)\sin(hx) \, dx = \int_{0}^{2\pi}\cos(kx)\cos(hx) \, dx = 0 $$$$ \int_{0}^{2\pi}\sin(kx)\cos(hx) \, dx = \int_{0}^{2\pi} \sin(kx) \, dx = \int_{0}^{2\pi}\cos(hx) \, dx = 0 $$Proofs of the relations In this section we quickly prove why the above equations hold. First we all agree that $\int_{0}^{2\pi} \sin(kx) \, dx = \int_{0}^{2\pi} \cos(hx) \, dx = 0$ because their period divides $2\pi$ and the sum of the area of a period is clearly 0. Or we can explicitly find the primitive and solve ...