Introduzione a Naïve Bayes # NOTE: this note should be reviewed after the course I took in NLP. This is a very old note, not even well written. Bisognerebbe in primo momento avere benissimo in mente il significato di probabilità condizionata e la regola di naive Bayes in…
Abbiamo trattato i modelli classici in Convolutional Neural Network . Con i vecchi files di notion Il Kernel # I punti interessanti delle immagini sono solamente i punti di cambio solo che attualmente siamo in stato discreto, quindi ci è difficile usare una derivata, si usano…
In this note we will briefly present one problem common in operation research. The practical needs that formulated this problem are quite obvious: choosing the best location to build some important services for communities. The optimal minimax facility location refers to the…
Fatou's lemma is a fundamental result in measure theory that deals with the relationship between limits and integrals of sequences of non-negative measurable functions. See the wikipedia page for further info. Statement of Fatou's Lemma # Let ( f n ) be a sequence of…
Note: # Questo corso è troppo astratto. Più che probabilità tratta di teoria della Misura. Quindi affossato… Link della serie: https://www.youtube.com/watch?v=172m7qVy_FQ&list=PLrb6X_RiBI94b6dzCx-QwM-r0aZpJyPxS Campo (di probabilità) # Nota: 2 e 3 ⇒ 4 2 e 4 ⇒ 3 Quindi 3 e 4…
Ultima modifica: September 18, 2022 9:43 AM Primo Abbozzo: September 16, 2022 9:52 AM Studi Personali: Yes Elementi di ripasso # Measure Theory # Introduzione # Requirements of the measure function # Vorremmo cercare di estendere il concetto di misurabilità a gruppi molto più…
Condizionata # Definizione # Andiamo a definire una probabilità di un evento A , condizionata a un evento non nullo B , come P ( A ∣ B ) = P ( B ) P ( A ∩ B ) Questo è la cosa fondamentale per poter considerare cose come bayes perché in questo modo abbiamo una certa relazione…
Le variabili aleatorie ci permettono di dire qualcosa sullo spazio di probabilità senza andare troppo nei dettagli a considerare singoli eventi e cose simili. Variabili aleatorie discrete # Con le variabili aleatorie cominciamo ad entrare nel noccio della questione, finalmente…
Differential Privacy # Motivation & Historical Context # Privacy in statistical databases is the foundational problem: how to release useful aggregate information about a population without leaking information about individuals. Pre-DP approaches all failed under…
Trusted Execution Environments and the Secure Computation Trust Spectrum # Motivation & Foundational Context # How do you verify that a computation was performed correctly — and privately — when you don't control the machine? This question sits at the intersection of…