Notes

Introduzione Concetto principale 🟩- È sempre stato introdotto da Dijkstra, 1965 (Cooperating Sequential Processes) utilizzato come strumento di cooperazione semplice Questo è un sistema fortemente ispirato dai semafori che regolano gli incroci stradali. due o più processi possono cooperare attraverso semplici segnali, in modo tale che un processo possa essere bloccato in specifici punti del suo programma finché non riceve un segnale da un altro processo Primitive dei semafori 🟩- Il semaforo solitamente è una variabile intera non negativa. ...

In order to define the concept of probability formally, we need first to introduce some mathematical concepts. La probabilità Termini Esito ed esperimenti aleatorio L’evento è quello che accade, mentre un esperimento aleatorio qualcosa di cui vogliamo andare a misurare la probabilità diciamo. Esperimento aleatorio: esperimento di cui non conosciamo il risultato con certezza. Esito: risultato dell’esperimento aleatorio Spazio campionario ed evento Spazio campionatorio Lo spazio campionatorio è l’insieme di tutti gli stati possibili per una certa cosa da misurare (ossia di un esperimento aleatorio), gli stati sono talvolta anche chiamati sample points oppure outcomes in modo più semplice. ...

In this note we will talk about some common ways to attack wireless based devices. Attacking an automated door Usually these doors are opened by radio frequency keys, and can be opened easily (e.g. replay attacks, Jam the frequency) Jamming This is the easiest way to attack. Just send many signals to make a certain frequency un-usable in our space. But with Frequency hopping this attack is solved. See Tecnologia Wireless#Frequency Hopping But this method could be easily known and observed (enables eavesdropping, against confidentiality, a principle in Theoretical Notions of Security#CIAA principles of security.) if the initial seed is known. ...

Bag of words only takes into account the count of the words inside a document, ignoring all the syntax and boundaries. This method is very common for email classifications techniques. We can say bag of words can be some sort of pooling, it’s similar to the computer vision analogue. It’s difficult to say what is the best method (also a reason why people say NLP is difficult to teach). Introduction to bag of words Faremo una introduzione di applicazione di Naïve Bayes applicato alla classificazione di documenti. ...

Definition of problems Object detection Bisogna trovare all’interno dell’immagine quali siano gli oggetti presenti, e in più vogliamo sapere dove siano quindi utilizzare una bounding box per caratterizzarli sarebbe buono. Object segmentation È riuscire a caratterizzare categoria per categoria per singoli pixelsm e per questo motivo potrei riuscire a fare delle image map in cui colorare singoli oggetti in una categoria. Datasets Example datasets Pascal VOC 2012 Coco datasets Cityscapes dataset Autogenerated datasets But I don’t know much about these datasets Applications Auto drive Campo medico (per segmentazione medica o riconoscimento immagini). reidentificazione. Key posse extimations. U-net Il primo skip connection ci permette di capire bene quali siano i bordi, perché sappiamo che la convoluzione riesce a prendere bene ...

Metodi altri sono trovare una approssimazione facile da calcolare (simile all’approccio del modello surrogato credo). Ma nel nostro caso proviamo a trovare metodi di esplorare lo spazio dei parametri in modo intelligente. Deterministic methods Sono utilizzabili quando ci sono delle proprietà come convessità, limitatezza, continuità. Newton Raphson method Molte implementazioni in R usano questo metodo, è Perfetto quando $h$ è quadratico, e in statistica molti problemi sono quadratici e funziona in modo perfetto Ma in cose non lineari si ha meno performance (perché l’hessiana è molto instabile per l’inversione, si dice che è mal condizionata, e si fa con attenzione.) l’unica cosa da sapere secondo me è ...

Matrice Jacobiana È un modo per scrivere il gradiente di una funzione quando è in una certa forma. Data una funzione $f: \mathbb{R}^n \to \mathbb{R}^p$ ossia per esempio $x=(x_1,...,x_n) \to(f_1(x),...,f_p(x))$ Se le p funzioni di arrivo sono differenziabili, allora la matrice Jacobiana è definita in questo modo: $$J_f(x) = \begin{pmatrix} \delta_{x_1} f_1(x) & … & \delta_{x_n} f_1(x)\ . & . & . \ \delta_{x_1} f_p(x) & … & \delta_{x_n} f_p(x) ...

Ha senso solamente parlare di autovettori quando si ha una applicazione lineare con stesso dominio e stesso codominio. Vorremmo trovare una buona matrice che sia diagonale. 6.1 Diagonalizzabilità 6.1.1 Definizione per funzione e matrice Questo perché vorrei una base in cui si abbia un matrice diagonale. (quindi probabilmente P è una matrice identità). ...

Cascading Style Sheets Inizialmente HTML era per la presentazione, abbiamo ancora un pò di attributi storici e tag storici per questa parte di presentazione descritto in Markup. Introduzione È un linguaggio indipendente per la descrizione della grafica. La cosa bella è iil fatto di essere indipendente, quindi è adatto a HTML, a XML e simili. Una cosa particolare è il cascading quindi il fatto che dichiarazioni più nuove sovrascrivano o espandino dichiarazione vecchie. ...

Un pò di storia È importante capire un pò di storia per vedere che strano robo abbiamo oggi. Due linee di sviluppo, uno è uno standard di W3C, l’altro è il living standard. È di fortissimo cambiamento, quindi di difficile definizione! (cambia significato sia di semantica e che di sintassi). Nel 1997 abbiamo HTML4 che è stata considerata la versione finale, per cui un sacchissimo di siti web fino al 2008 sono stati implementato con questo HTML ...